齿轮炼金术士

近日,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》(工信部联科〔2026〕65号),明确提出到2028年物联网终端连接数力争达到百亿级规模,物联网核心产业规模突破3.5万亿元,培育打造10个亿级连接和15个千万级连接的应用领域。这是“十五五”时期物联网产业发展的纲领性文件,也为交通运输与物流行业开启了从“单点应用”走向“全域智联”的战略窗口期。
值得关注的是,交通运输与物流行业在该政策中被赋予了双重角色——既是物联网技术创新应用的重要载体,也是核心应用场景的提供方。方案围绕农业、能源、交通运输、现代物流等重点领域,明确要深化物联网技术在仓储物流等场景的应用。
一、场景开放带来市场红利
目前,智能物流装备、软件系统及服务正在加速渗透交通运输与物流行业各环节。在物联网政策叠加效应下,三大应用场景正在全面打开。
一是生产领域场景深化。围绕交通运输与现代物流等重点领域,物联网技术在能源管控、仓储物流、智能建造等场景的应用将持续深化。例如,在化工行业,宝信软件承接的万华化学福建新厂无感物流系统已正式上线运行,以数字化、智能化手段赋能物流管理模式,为化工行业智慧物流系统建设树立了新标杆。
二是消费领域场景创新。方案明确提出要“创新人车家互联”应用场景,培育一批物联网应用和增值服务。智能网联汽车不再只是交通工具,而是成为智能生活服务的重要入口。交通运输企业可据此切入消费端增值服务市场,将出行场景与家居场景深度融合。
三是社会治理领域场景扩展。方案提出强化物联网服务供给,支撑实现城市智能管控、风险预警、应急救援等功能。这为公共交通、应急物流、交通监测等领域的企业打开了政府购买服务的窗口。近期四川、江苏、广东等多地密集启动城市智能交通专项债项目,涉及总投资金额24.9亿元,建设内容涵盖智慧交通控制系统、智慧交通指挥平台、全数字路口建设等。
二、设备与网络升级加大技术供给
方案的五大重点任务之一便是推动物联网设备创新升级,这对交通运输和物流企业而言意义重大。
设备创新升级方面。方案明确加速推进人工智能、5G、边缘计算等技术与物联网应用终端深度融合,推动新增行业应用终端支持并默认启用IPv6协议,助力行业应用终端智能化改造和网络化联接。这意味着企业可以采购或部署更为先进的物联网终端设备,降低自身研发投入的同时快速提升技术水平。以5G-A无源物联网技术为例,浙江移动已在金华RDC仓库完成端到端试点,系统覆盖约1200平米,实现货物数量、状态等信息的实时准确采集,盘点准确率提升至100%。该技术的标签无需内置电源,寿命长达10年以上,彻底解决了传统仓储管理中“人工成本大、数据实时性差”的难题。全国首个5G-A无源物联+AI机器人智慧仓储项目也已落地广西,通过对竹筐、托盘、库位等部署无源标签与AGV机器人,构建起“无尘、无人、恒温、恒湿”的智慧化仓储体系。
网络底座夯实方面。方案提出结合需求适度超前建设移动物联网络,构建基于4G和5G高低搭配的移动物联网生态体系,推动物联网与交通等行业专网融合。这意味着交通物流领域的专网服务能力将显著提升,为无人驾驶车辆调度、实时定位跟踪等低时延应用提供更好的网络基础。南通移动依托5G技术与无源物联网深度融合,在京信公司南通本地仓完成通信设备仓储全要素智能化改造,构建起“5G-A无源物联智能仓储体系”,成功解决了精密设备及高价值物资仓储管理中部署成本高、数据实时性差、管理存在盲区等长期痛点。
三、政策叠加形成合力
在《推动物联网产业创新发展行动方案》之外,行业还受益于交通运输部等8部门联合印发的《加快培育交通物流领军企业提升产业链供应链服务保障能力行动方案》的协同推动。该方案提出到2030年,力争打造100家左右综合物流集成商,培育10家以上具有全球辐射力和国际竞争力的交通物流领军企业。
数智化赋能方面。后者明确支持企业加快大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术集成应用,推动交通物流企业信息系统与上下游企业资源计划系统、仓储管理系统、订单管理系统等衔接贯通,合力推动数智化协同发展。对于积极开展物联网技术创新应用的企业,可以同时申请两类政策的支持。以安徽港口物流公司为例,其铁路多站场运输案例通过构建铁路智能调度集中控制平台,整合微机联锁、车号识别、无线作业计划等多源数据,实现多站场信号集中控制与运输全流程智能化调度。
数据资源开放方面。方案鼓励公共数据资源和铁路、水运、航空、口岸等基础交通物流数据资源向符合条件的交通物流企业开放。这为企业基于公共数据开发预测性物流规划、供需匹配优化等增值服务提供了前提条件。智慧物流的核心理念正是以物联网、大数据、AI等技术构建“全面感知-泛在连接-深度分析-智能决策-高效执行”闭环,实现物流“自动化、信息化、可视化、网络化、智能化”。随着物联网技术的深入应用,行业数据资源价值将被持续释放。
四、典型案例释放示范效应
在政策的引导和市场的推动下,行业内已有不少企业在物联网技术应用方面走在了前列,形成了可复制、可推广的标杆经验。
案例一:港口物流数智化转型。武汉阳逻港“内河集装箱码头自动化管控技术应用”项目,集成5G、物联网、智能驾驶等前沿信息技术,采用第四代IGV(智能导引平板车),构建“车-路-云”三层协同的自动化管控架构。在复杂作业场景中,系统能实现厘米级精确定位,并依据任务与地图信息智能规划最优路径,有力保障了IGV在港区内外集卡混行环境下的安全高效运转。
案例二:智慧仓储标杆。广西贺州的5G-A无源物联智慧仓储项目,融合5G-A、AIoT及无源物联技术,对库位部署无源标签与AGV机器人,实现全场景数据采集与“零人工盘点”,构建起“无尘、无人”的智慧化仓储体系,助力传统产业从“人工管理”向“数字管控”转型升级。
案例三:智能港口调度。宁波舟山港“智能集卡云路径协同平台”,作为国内首个实现多品牌、多类型水平运输设备规模化调度的云端系统,已在金塘港区大浦口集装箱码头自动驾驶试验区试点运行,支持ICT、IGV多类型无人集卡及有人内集卡、外集卡等车辆全域混行,无人集卡年作业量已近90万标准箱,作业效率同比提升10%以上,同时有效降低了人力成本。
五、企业积极应对指南
面对百亿级物联网连接规模的政策红利,交通运输和物流企业应围绕五大维度系统布局:
第一,优先推进仓储物流场景智能化改造。方案明确围绕现代物流等重点领域,深化物联网技术在仓储物流等场景的应用,推动形成一批具有大规模推广价值的行业解决方案。企业应率先在仓储环节部署5G-A无源物联网、AI机器人等智能化方案,实现从“人工管理”到“数字管控”的升级。
第二,积极参与枢纽型基础设施智能化建设。方案明确支持企业参与智慧港口、智慧机场、智慧口岸、数字班列等建设。多式联运枢纽企业应参照武汉阳逻港、宁波舟山港等标杆模式,加速推进枢纽的智能化改造。货拉拉市场负责人表示,数智化加持下,人、车、货、路精准匹配,智能系统可处理日均百万级订单与几十万名司机之间的即时分配问题。
第三,加快多技术融合应用,实现全链路数智化升级。方案提出加快大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术集成应用。人工智能算法实现智能路径规划,使运输效率提升30%以上;物联网设备实时监控货物状态,可将货损率控制在万分之五以内。企业应制定系统性技术融合路线图,将多技术贯穿运输、仓储、配送全链路。
第四,主动争取公共数据资源开放。方案鼓励公共数据资源和铁路、水运、航空、口岸等基础交通物流数据资源向符合条件的交通物流企业开放。企业应提前做好数据治理和技术准备,建立数据分析平台以承接和利用公共数据资源,开发预测性物流规划、供需匹配优化等增值服务。
第五,深化产业链协同,积极参与生态共建。方案鼓励组建多式联运发展联盟,支持各类交通物流企业开展跨方式资源整合,推动不同运输方式的一体衔接。建议企业积极加入多式联运发展联盟,共享网络资源,加快规模化、网络化发展;大型企业则应主动主导联盟,推动跨运输方式资源整合,推动交通物流服务由单一运输方式向多种运输方式集成、“门到门”“端到端”服务转变。
END
审核│中交协物流技术装备委员会秘书处
文字│蒋士朋
编辑│郭 敏
校对│王 薇