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Deep行者

9小时前 · 江苏

很多搞AI转型的公司，都活不过今年

01企业AI转型不是请客吃饭真正的企业变革，从来不是请客吃饭，你好我好大家好。是要动真格的，该砍掉的业务要砍掉、该招聘的人才要到位、该投入的真金白银一分不能少。更重要的是，老板自己要下场，不能指望下面的人替你革命。太多公司喊AI转型喊了两年，成果却只有一份PPT和几个聊天机器人。问题出在哪？老板不懂、不学、不投、不担责，转型就是一场自我感动的秀。K哥的朋友张总，是某电商公司老板，电商从业15年，从

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节点卫士

04-27 23:00 · 江苏

智能体AI的崛起——全球影响

摩根士丹利在2026年4月最新发布的行业报告中明确指出，人工智能正从“生成式时代”迈入“智能体时代”（Agentic AI Era），这一转型不仅将重塑全球技术基础设施格局，更将深度渗透金融、制造、医疗、政务等千行百业，引发生产方式、商业模式与国际竞争格局的系统性变革。不同于传统生成式AI“被动响应指令”的核心逻辑，智能体AI具备自主感知、决策规划、工具调用与持续进化的核心能力，能够在无需人类实时

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节点卫士

04-27 22:58 · 江苏

告别多LLM适配烦恼！LLM Protocol Adapter 让多厂商API无缝切换

做AI开发的朋友，大概率都踩过这样的坑：想在项目里同时集成OpenAI、Claude、Gemini，结果每个厂商的API协议都不一样——消息格式千差万别，认证方式各有一套，甚至连工具调用的参数都完全不兼容。写一套适配代码，换个厂商就要重构大半，既耗时又容易出bug。今天给大家分享一个实用工程——LLM Protocol Adapter，专门解决多LLM厂商API适配的痛点，用统一的适配器模式，让开

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匠心风云

04-24 10:00 · 江苏

10本书，让你成为AI时代少数看懂牌局的人

作者：张一来源：中信出版集团（ID：citicpub）又是一年世界读书日。距离ChatGPT向公众开放，已经过去了三年多。这三年里，大模型从“新奇玩具”变成了商业基础设施，生成式AI从技术圈的狂欢变成了每家公司预算表上的必选项，具身智能的融资额在2025年突破了数百亿元。技术迭代按月计算，产业格局频繁洗牌。而“AI替代人类”的焦虑，也慢慢被一种更冷静的共识取代——AI不会直接取代你，但会用AI

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技术拓荒录

04-24 09:49 · 江苏

多位数学家谈AI在数学领域的影响：数学的AI拐点已出现

数学是一门推理严谨、逻辑缜密的学科，这与人工智能（AI）的「黑箱」特性看似背道而驰。然而，这一印象在 2025 年被彻底颠覆。近日，发表于《Quanta Magazine》的一篇报道，归纳总结了多位数学家对 AI 在数学领域影响的观察与思考。ScienceAI 对《Quanta Magazine》报道核心内容进行了不改变原意的编译、整理，内容如下。2025 年 7 月，多个人工智能模型在国际数学奥

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机械智造

04-24 07:38 · 江苏

为了训练AI，Meta强制监控了员工的鼠标和键盘

难以想象，Meta 员工竟然正在被扎克伯格当做 AI 训练的数据源。近日，这家拥有 Facebook 和 Instagram 的科技巨头向内部员工发送备忘录，宣布将在美国员工的电脑上安装一款名为 Model Capability Initiative 的追踪软件。这款软件会记录员工在工作相关应用和网站上的鼠标移动、鼠标点击和键盘敲击，还会不定期截取屏幕内容。也就是说，Meta 员工每天在电脑前的一

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机器人领主

04-22 09:52 · 江苏

AI时代，软件“日抛”是趋势还是陷阱？

周末在群里看到这样一则视频，某软件平台大咖在演讲时推出了AI时代软件“日抛”的观点，认为日后用户无需绑定软件，用完即废。此视频一出顿时在群内引发热烈的讨论，有人认为这是日后的趋势，轻量化、即用即抛；有人则质疑其真实用心，认为这不过是资本为收割流量而编造的概念；甚至有群友说“日抛”那么牛叉，他敢不敢把自己平台中的所有第三方收费软件都抛弃？那么什么是软件“日抛”？企业是否适用？今天老杨就与大家来分析一

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公差零界点

04-22 09:12 · 江苏

让AI从论文走到实验室：人大高瓴提出长程研究工程系统AiScientist

作者 | 论文团队编辑丨ScienceAI如果说 AI for Science 的一个长期目标，是让模型不只回答科学问题、解释实验现象，而是真正帮助研究者完成一整条研究流程，那么机器学习研究工程无疑是最具挑战性的场景之一。因为在这里，系统面对的并不是一道题、一次生成，或者某个孤立的编码任务，而是一条跨越论文理解、环境搭建、资源获取、代码实现、实验运行、结果诊断与反复修复的连续任务链。每个环节本身都

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成果巡礼

04-21 23:41 · 江苏

AI落地的2条核心路径，云端与客户端都在用，差别太大了！

MCP vs CLI：AI落地的2条核心路径，云与客户端都在用，差别太大了！最近聊AI落地，不管是做云服务、客户端开发，还是搞AI Agent、自动化工具，几乎都会遇到两个绕不开的词——MCP和CLI。很多人第一眼觉得：不就是两种让AI做事的方式吗？换汤不换药。但只要实际上手就会发现，它们背后是完全不同的逻辑：一个稳如老狗，一个灵活多变；一个适合云环境的严谨场景，一个适配客户端的迭代需求；一个省步

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成果巡礼

04-21 23:40 · 江苏

用AI复制人脑可行！MIT论文估算500亿美元、10到25年可实现

近日，美国麻省理工学院（MIT）研究生艾萨克·弗里曼（Isaak Freeman）和所在团队写了一篇长达 100 多页的论文，标题是《从蠕虫到人类：大脑仿真如何规模化》。艾萨克等人系统梳理了大脑仿真技术的最新进展，并通过大量访谈和文献综述得出这样一个结论：大脑仿真正在从一个遥不可及的梦想成为一个可以量化的工程问题。也就是说，这件事虽然难如登天，但比我们想象得要近得多。目前，一些关键技术正在非线性加

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