名称-标题-智造者

满船清梦压星河

03-10 20:24 · 未知

vLLM到底要解决什么问题？

在开始之前，先明确一点：本文不是一篇源码解析，也不会手把手教你调用某个API，但为了讲清楚设计逻辑，我们可能会引用少量关键代码片段或接口名称——目的是帮助你理解“为什么这样设计”，而不是“怎么写代码”。如果你的目标是调试某个函数、复现某个 bug，那可能需要查阅官方文档或源码。而如果你想知道：一个能扛住成千上万并发请求的 LLM 推理系统，为何长成今天这个样子？那么，这篇文章正是为你准备的。读完后

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满船清梦压星河

03-10 20:24 · 未知

5 分钟搞懂开源大模型选型核心维度，16G显卡也能选对

来源：机器学习AI算法工程刚入门大模型的时候，我踩过最蠢的坑就是“盲目跟风选模型”——当时看到朋友圈都在晒Llama 2 70B，脑子一热就下载了，结果16G显卡直接OOM（显存溢出），折腾了整整一天，最后发现自己只是想做个简单的中文情感分析，根本用不上70B模型。后来跟身边的技术大佬聊才明白：开源大模型选型不是“选最大的”，而是“选最适合的”。现在市面上的开源模型越来越多，Llama、Qwen、

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满船清梦压星河

03-10 20:24 · 未知

强化学习最难的不是算法，是写环境！

来源 | 量子位奖励不只是告诉智能体‘什么是对的’，更重要的是‘不能让它钻空子’。那段时间我反复调整奖励函数，加了很多约束，慢慢地，智能体学出来的策略开始变得合理了。你有没有过这种时刻——论文看懂了,算法原理也明白了,别人的 demo 跑得通,心里还挺有底。结果自己写环境的时候,状态怎么定义?动作怎么设计?奖励怎么给?每一步都在怀疑:我是不是根本不适合搞这个?2024 年 3 月,我开始学习多

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装配先知

03-09 23:22 · 江苏

工业AI加速器双模型：YOLO11 VS YOLO26我们该如何选择？

Ultralytics 重磅开源 YOLO26，这款被定位为 “更好、更快、更小” 的视觉 AI 模型，彻底重构了 YOLO 系列在边缘设备上的性能边界。版本直接从11到26？有哪些技术进步？我们该如何选择？目标检测作为计算机视觉的核心任务，其技术发展始终围绕精度、速度、部署效率三大核心维度迭代，而 Ultralytics 旗下的 YOLO 系列作为实时目标检测领域的 “常青树”，2024-202

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脉冲回响

03-06 23:36 · 江苏

UltraData正式上线！2.4T高质量数据重磅开源。

纵观人工智能的发展历程，本质上是一部“数据驱动策略与利用方式”的演进史。每一次范式跃迁，既延伸和重构了前一阶段的数据驱动策略，又演进出新的数据利用方式，从而推动模型能力的跃升与涌现。当前通用人工智能发展经历了符号学习、有监督学习、无监督学习、反馈学习四个阶段。回顾这四个阶段，现有的主流范式为“数据驱动学习”（Data-Driven Learning），即通过数据规模的扩张单向驱动模型能力的提升。随

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脉冲回响

03-06 23:36 · 江苏

深入浅出 AI 智能体（AI Agent）

简介：随着人工智能技术的发展，智能体（AI Agents）逐渐成为人与大模型交互的主要方式。智能体能执行任务、解决问题，并提供个性化服务。其关键组成部分包括规划、记忆和工具使用，使交互更加高效、自然。智能体的应用涵盖专业领域问答、资讯整理、角色扮演等场景，极大地提升了用户体验与工作效率。借助智能体开发平台，用户可以轻松打造定制化AI应用，推动AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。随着人工智能技术的

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链上智识

03-06 00:48 · 江苏

一文搞懂 Agent Skill

1.Skills 是什么1.1.Skills 概念来源2025 年10月，Anthropic 正式发布 Claude Skills。博客地址：https://claude.com/blog/skills随后，Agent Skills 作为开放标准被进一步发布，引导一个新的 AI Agent 开发生态。目前，该标准目前已得到 Anthropic/OpenAI/Google/Microsoft/Cur

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链上智识

03-06 00:48 · 江苏

机器学习（Machine Learning）综述

前言人工智能起源于1956的达特茅斯会议，机器学习则是其中的开宗立派的存在，我们都知道，人工智能的三驾马车分别是数据、算法和算力，从1956年到2008年，我们不断的发现更优秀的算法模型，但一直困苦于数据和算力的限制，整个人工智能的研究仍处于艰难前进之中，事情的转折点则在2008年以后，得益于前面几十年的互联网发展所积累的海量数据，以及英伟达GPU在并行计算（特别是张量运算）上的极高效率，我们在数

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链上智识

03-06 00:48 · 江苏

三维数据处理及分析

转自：易智瑞三维数据处理及分析三维分析（1）通视分析确定穿过由表面和可选多面体数据集组成的障碍物的视线的可见性。通过通视分析可根据在3D空间中相对于某表面或多面体要素类提供的障碍的位置，计算各线要素的第一个和最后一个折点之间的通视性。前一个点定义为观测点，后一个点为观测目标，沿着这些点之间的视线可以确定可见性。（2）天际线分析天际线分析可以用来创建要素轮廓，通过天际线障碍工具可将这些轮廓拉伸成阴影

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锂离子

03-06 00:46 · 江苏

数字图像处理基本知识

1、数字图像：数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。2、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。3、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。4、从

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