快手Klear团队提出CE-GPPO:通过梯度保留协调熵,解决强化学习中的熵不稳定问题
本研究由快手科技 Klear 语言大模型团队完成,核心作者苏振鹏,潘雷宇,吕民轩,胡文凭,张富峥,周国睿等。快手 Klear 语言大模型团队聚焦在基础语言大模型研发、Agent RL 等前沿技术创新等方向,积累务实的探索 AGI 的能力边界,并不断推进 AI 领域新技术和新产品的发展。此前,该团队已开源了 Klear-46B-A2.5B 和 Klear-Reas
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