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智造故事

5小时前 · 江苏

全球首款AI光子处理器启动

「四次工业革命的历史时间节点和核心阶段」「第一次工业革命（机械自动化）」时间节点：「18世纪末」（标志性事件：1784年第一台纺织机问世）。核心是蒸汽机、发动机等技术推动生产实现机械自动化。「第二次工业革命（电气化）」时间节点：「19世纪末」（标志性事件：1870年辛辛那提屠宰场诞生第一条生产线）。核心以内燃机、电动机为代表，推动生产进入电气化时代。「第三次工业革命（数字化）」时间节点：「20

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人工智能

智造故事

5小时前 · 江苏

人形机器人六大关键通信协议分析

人形机器人的通信系统类似人体的“神经网络”，需要将视觉、声音、触觉、动作等多种信息，通过不同类型的“神经通路”实时、可靠地传送到“大脑”（主控制器）并进行协同。下面详细解析这六大关键通信协议。1人形机器人通信协议全景在深入细节前，你可以通过这个快速对比，了解各协议在机器人系统中的角色与核心差异：头部相机：GMSL高速专线· 主要角色：视觉信息高速公路· 核心原理：串行器/解串器技术，单线传输高清视

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人形机器人

智造故事

5小时前 · 江苏

机器人技术哪一年能跨越「技术青春期」？

——从钢铁侠战甲的弱点，看智能机器人的成年之路引言：技术的青春期与达摩克利斯之剑Anthropic CEO Dario Amodei 在《技术的青春期》中警告，人类正站在 AGI（通用人工智能）爆发的前夜，2027 年可能成为文明的“成年礼”——一个决定人类是否能安全驾驭超级智能的临界点。与之类似，机器人技术也处于“青春期”：既充满潜力，又危机四伏。漫威宇宙中的钢铁侠战甲，尽管拥有超凡能力，却因能

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人形机器人

智械纪元低语

5小时前 · 江苏

太空算力：重构下一代计算基础设施

从深空数据中心到AI卫星星座，一场成本降低95%的算力革命正从地面转向太空。“让卫星变成‘带翅膀’的计算机。”航天科技集团五院原副院长李明如此描绘太空算力的未来图景。2026年1月30日，SpaceX向美国联邦通信委员会提交申请，计划部署由多达100万颗卫星组成的“轨道数据中心”星座，为先进人工智能模型提供算力支持。这一计划被视为“人类迈往卡尔达舍夫Ⅱ级文明的第一步”。同一时期，中国之江实验室联合

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云计算CC

智械纪元低语

5小时前 · 江苏

低空经济与其他相关经济形态的关系

「低空经济」是聚焦1000米以下（可延伸至3000米）低空空域的综合性经济形态，与中高空经济共同构成航空经济体系，与「太空经济」（100km以上）分属不同领域。低空经济正成为新质生产力的重要载体，通过融合航空航天技术、智能网联体系与数字经济，深刻重塑城市交通、物流配送、应急救援等关键领域。一、空域层级划分与对应经济形态空域按高度可细分为「低空、中空、高空」三个层级，分别对应不同的经济活动类型，而「

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无人机/低空飞行

智械纪元低语

5小时前 · 江苏

小跑和Will42对话:AI和Web3到底是什么关系?

小跑：自从ChatGPT火出圈以来，AI的热度持续升温。GPT4.0的发布、OpenAI插件的推出、“新的iPhone时刻”、科学家联名呼吁暂停AI开发6个月——每一天都像是生产力革命的缩影。一觉醒来，AI似乎又推着人类社会和科技史向前迈进了一大步，而且是以加速度的方式。回顾历史，这并非AI第一次站在聚光灯下。自20世纪50年代以来，AI经历了多次登场、黯然退场、再次返场的循环，已经“表演”了好几

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人工智能

智慧枢纽

5小时前 · 江苏

工业5.0环境下面向生产调度的人本融合技术

DOI：10.3901/JME.2025.15.040《工业 5.0 环境下面向生产调度的人本融合技术》*乔非刘鹃王冬源丁晨施嘉璇王俊凯马玉敏同济大学电子与信息工程学院上海；同济大学上海自主智能无人系统科学中心上海摘要：工业 5.0 引领制造业向以人为本的智能制造(人本智造)变革，制造系统中不同岗位和角色的人展现出更多样化和更全面的操作、智能和社会属性。针对生产调度这一典型场景，在人-信息-物理生

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人工智能

智慧枢纽

5小时前 · 江苏

初学者指南：ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 机器人模拟与测试

摘要为了模拟和验证机器人堆栈，开发者可以利用ROS 2软件包配合NVIDIA Isaac Sim仿真训练平台，这是一款基于NVIDIA Omniverse平台的参考应用，实现基于物理的数字环境建模中的虚拟机器人学习和测试。Isaac Sim 基于通用场景描述（OpenUSD）构建，允许开发者设计、导入和共享机器人模型和虚拟训练环境，并通过 ROS 2 桥梁扩展连接 ROS 2，实现导航和操作等复杂

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人形机器人

智慧枢纽

5小时前 · 江苏

具身智能(Embodied AI)软件全栈方案分类与主流方向(2025-2026)

一、具身智能(Embodied AI)软件全栈方案分类具身智能(Embodied AI)软件全栈方案的分类可以从「技术架构、部署模式、能力特性、应用场景」等多个核心维度展开，不同分类方式对应不同的设计目标和技术侧重。以下是最主流的分类逻辑：1. 按「核心技术架构」分类这是最基础的分类方式，直接反映系统的底层逻辑和模块协作方式。「分层闭环式全栈方案」核心是“大脑决策+小脑执行”的分层设计，通过感知-

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人形机器人

质量金标

5小时前 · 江苏

智能：偶然还是必然？

“非智能”动植物能够适应环境因素引起的变化——比如说季节。为解决此问题，内稳态解决方案中的演化手段多种多样：暂时失去叶子、散播孢子、冬眠和昆虫变形，这些只是其中的几个例子。然而，遗传信息所决定的调控机制只能应对几种变化类型，这些类型是经由上千代物种自身经历所选择出来的。当需要寻找新的解决方案时，物种本能行为的精确性就毫无用武之地，因为新方案尚未被该物种认知，因此也不存在于遗传信息中。一株植物，一个

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人工智能